[Class] Micro - AI 특강 3,4일차
in Study on MachineLearning
[Class] Micro - AI 특강 2일차
in Study on MachineLearning
[ Radio ]
- Power Level이 높을수록 신호가 멀리 수송 가능함
- channel을 맞춰서 송신하면 메시지를 받을 수 있음
[Class] Micro - AI 특강 1일차
in Study on MachineLearning
Day 1
Natural Intelligence <-> Artificial Intelligence
- AI 란?
- Editor(HTML, Browser 등), Complier(C,java등), Interpreter(python 등)이 있는데, 이 모든 것들의 상위계층은 다 tool / software
- Micro - AI란
- 작은 hw에 AI를 접목 시키는 것을 /Micro - AI/라고 함
- 적용 언어 : C , C++ , python , java , Node.js -> 언어들을 사용하여 작은 hw에 적용하기 위함
- tinyBASIC , microPython
[Study] Pytorch : 지도/비지도/강화 학습
in Study on MachineLearning
특징
/Define by Run/ 계산 그래프 구축 방법을 이용 -> 동적으로 구성 가능. 하지만 비용이 많이 들음 자동미분 가능
NAVER AI techTalk
in Study on MachineLearning
[ 네이버 검색과 인공지능 기술 ]
네이버
-> 다양한 인터넷 서비스의 집합
-> 이러한 서비스의 특징은, 네이버 안팎의 다양한 컨텐츠 검색이 가능하게 함
Anaconda 설치 및 Pytorch & TensorFlow 설치
in Study on MachineLearning
1. 아나콘다 다운로드 & 설치
wget https://repo.anaconda.com/archive/Anaconda3-5.2.0-MacOSX-x86_64.sh
- wget 명령어를 사용하기 위해선, homebrew를 이용하여 install을 먼저 해줘야함. (
brew install wget)
